由网友 博睿数据 提供的答案：
Kubernetes（K8s）作为一个开源的容器编排平台,在近年来得到了广泛的应用和推广,成为了云原生应用开发和部署的事实标准。但是,Kubernetes的使用确实存在一些难点,如复杂的部署和配置、繁琐的维护和升级、缺乏友好的用户界面等问题。
针对这些问题,Kubernetes社区和各个厂商都在不断地进行改进和优化,尝试解决Kubernetes的难用问题。一些解决方案包括：
简化部署和配置：各大云厂商都提供了Kubernetes的托管服务,如AWS的EKS、Azure的AKS、Google Cloud的GKE等,使得用户可以更轻松地部署和配置Kubernetes集群。此外,一些开源项目,如Kubeadm、Kubespray等,也提供了简化部署和配置Kubernetes的工具和脚本。
提供友好的用户界面：为了方便用户管理和操作Kubernetes集群,出现了一些优秀的Kubernetes管理工具和UI界面,如Kubernetes Dashboard、Rancher、Portainer等,这些工具提供了可视化的操作界面,使得用户可以更加直观地管理Kubernetes集群。
推广Kubernetes生态系统：随着Kubernetes生态系统的不断完善,越来越多的应用和工具开始支持Kubernetes,例如Docker、Prometheus、EFK等,这些工具的支持帮助用户更加方便地使用Kubernetes。
尽管Kubernetes存在一些难用的问题,但是Kubernetes社区和各个厂商都在积极地进行改进和优化,使得Kubernetes变得更加易用和友好。同时,Kubernetes的生态系统也在不断扩展,越来越多的工具和应用开始支持Kubernetes,使得用户可以更加方便地使用和部署云原生应用。
由网友 谐云 提供的答案：
Kubernetes（K8s）是一款由谷歌开源的容器集群管理系统。它基于容器技术,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列功能。
进一步来说,Kubernetes是一个支持弹性运行的分布式系统框架,是一种支撑其他平台的平台型基础设施,可以帮助用户在生产环境中依托容器实施的基础架构。
Kubernetes的本质在于实现操作任务自动化,包括应用扩展、故障转移和部署模式等,因而它能代替用户执行大部分烦琐的操作任务,减轻用户负担,降低出错的概率。
01 自动装箱
构建于容器之上,基于资源依赖及其他约束自动完成容器部署且不影响其可用性,并在同一节点通过调度机制混合运行关键型应用和非关键型应用的工作负载,以提升资源利用率。
02 自我修复（自愈）
支持容器故障后自动重启、节点故障后重新调度容器到其他可用节点、健康状态检查失败后关闭容器并重新创建等自我修复机制。
03 水平扩展
支持通过简单命令或UI手动水平扩展,以及基于CPU等资源负载率的自动水平扩展机制。
04 服务发现和负载均衡
Kubernetes通过其附加组件之一的KubeDNS（或CoreDNS）为系统内置了服务发现功能,它会为每个Service配置DNS名称,并允许集群内的客户端直接使用此名称发出访问请求,而Service通过iptables或ipvs内置了负载均衡机制。
05 自动发布和回滚
Kubernetes支持"灰度"更新应用程序或其配置信息,它会监控更新过程中应用程序的健康状态,以确保不会在同一时刻杀掉所有实例,而此过程中一旦有故障发生,它会立即自动执行回滚操作。
06 密钥和配置管理
Kubernetes的ConfigMap实现了配置数据与Docker镜像解耦,需要时,仅对配置做出变更而无须重新构建Docker镜像,这为应用开发部署提供了很大的灵活性。
此外,对于应用所依赖的一些敏感数据,如用户名和密码、令牌、密钥等信息,Kubernetes专门提供了Secret对象使依赖解耦,既便利了应用的快速开发和交付,又提供了一定程度上的安全保障。
07 存储编排
Kubernetes支持Pod对象按需自动挂载不同类型存储系统,这包括节点本地存储、公有云服务商的云存储（如AWS和GCP等）,以及网络存储系统,例如NFS、iSCSI、Gluster、Ceph、Cinder和Flocker等。
08 批量处理执行
除了服务型应用,Kubernetes还支持批处理作业、CI（持续集成）,以及容器故障后恢复。
另一方面,以应用为中心的Kubernetes本身并未直接提供一套完整的"开箱即用"的应用管理体系,需要基础设施工程师基于云原生社区和生态的实际需求手动构建。
由网友 000风满楼000 提供的答案：
我是研发岗,不是专业运维,说的可能有些不对的还请指正。k8s给我们研发带来的最大的方便就是,当我们部署一套服务(可能有多个组件,如http服务,缓存,数据库,相互之间还有依赖)的时候,对应资源需求(cpu,内存,存储,网络等),只要在yml里配置提交即可。甚至基于helm解决多组件,多版本配置等。
基于以上,做高可用,水平扩展,ab测试,日志收集分析等等,都会简单许多。核心在于用yml+docker完成了大量服务器配置工作。简单高效。
由网友 SuperOps 提供的答案：
Kubernetes(K8s)是一个用于容器编排和自动化部署、扩展、管理应用程序的开源平台。它可以解决以下问题：
- 服务发现和负载均衡：K8s可以通过内置的DNS服务自动发现并为所有容器提供唯一的访问地址,并根据其负荷分配负载。
- 自动化应用部署与水平伸缩：K8s可以自动处理应用程序的部署,并支持应用程序的自动水平伸缩,这意味着如果需要更多的计算资源,它会自动创建副本或缩放某些部件。
- 自愈：K8s可以检测到故障中的容器或节点,并在可能的情况下重新启动它们以确保应用程序的高可用性,同时还能够对容器应用程序执行滚动升级。
- 配置管理：K8s提供了一个强大的配置管理机制,可以帮助您轻松地更新运行中的应用程序,并通过集中和细粒度控制来管理应用程序和环境参数。
- 跨多云平台兼容性：K8s已经成为业界标准,易于在公有云、私有云和混合云环境中部署和管理应用程序,因此它可以让您的应用程序随时跨越多个云平台。
总之,Kubernetes为用户提供了一个可靠、灵活、便捷的容器编排和管理方案,在构建分布式应用程序和微服务架构时方便地处理大规模容器部署以及相关的任务和资源。
由网友 独一无二的天道Andy 提供的答案：
Kubernetes（K8s）是一种开源的容器编排和管理平台,可以帮助用户管理和自动化容器的部署、扩展和管理。Kubernetes 可以解决以下几个方面的问题：
1、容器编排：Kubernetes 提供了一种容器编排的机制,可以根据用户的需求进行容器的自动化部署、更新和回滚等操作,确保应用的高可用性和稳定性。
2、服务发现和负载均衡：Kubernetes 可以自动管理和维护容器之间的网络通信,并提供了负载均衡的机制,使得应用程序可以自动进行服务发现和路由,从而更加灵活和高效。
3、自动化扩展：Kubernetes 可以根据应用程序的负载自动进行容器的扩缩容,从而使应用程序更加具有弹性和可扩展性。
4、存储管理：Kubernetes 提供了一种可插拔的存储接口,使得用户可以方便地管理容器中的数据存储,包括本地存储、分布式存储和云存储等。
5、资源调度和管理：Kubernetes 可以自动调度和管理集群中的计算资源,包括 CPU、内存、存储和网络等,从而使得资源利用更加高效和优化。
总之,Kubernetes 可以大大简化容器的管理和部署,提高应用程序的可靠性、弹性和可扩展性,是现代云原生应用开发和部署的核心工具之一。
由网友 勇敢的juer 提供的答案：
Kubernetes（通常称为K8s）是一个开源的容器编排系统,它帮助用户自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。它提供了一种便捷、高效、可靠的方式来部署和管理云原生应用程序,解决了以下几个方面的问题：
- 自动化部署：Kubernetes可以自动化部署应用程序,无论是在单个计算机上还是在多个计算机集群上,而且可以管理多个容器,包括负载均衡、网络等。
- 自动化扩展：Kubernetes允许用户根据应用程序的需求自动扩展容器的数量。Kubernetes通过监视资源的使用情况来判断何时应该增加或减少容器数量,从而保持应用程序的高可用性和可扩展性。
- 自动化修复：Kubernetes可以自动监测容器运行的状态,如果发现容器出现故障,可以自动修复或替换容器。这大大提高了应用程序的可靠性和可用性。
- 服务发现和负载均衡：Kubernetes允许用户定义服务,并自动将请求路由到可用的实例。这意味着可以在不中断服务的情况下对应用程序进行更新。
- 存储编排：Kubernetes提供了各种存储选项,包括本地存储、网络存储和云存储,可以根据应用程序的需求进行选择。
- 自动化升级和回滚：Kubernetes可以自动升级应用程序,并在需要时自动回滚到以前的版本。这可以确保应用程序始终保持最新和稳定的状态。
总之,Kubernetes可以帮助用户简化和自动化容器化应用程序的管理和操作,从而提高了应用程序的可靠性、可扩展性和可维护性。
由网友 风趣运维工程狮 提供的答案：
首先从运维角度讲k8s解决了容器编排的问题,前期服务少运维可一个手动去配置docker容器,如果成百上千个容器那,运维一个个配置,那运维就疯了。简单的描述一下Kubernetes 解决的问题：
1.单节点故障问题：在传统的运维中,若某一服务器出现问题,可能会导致整个应用程序服务不可用。而 Kubernetes 使用集群方式,可以在多个节点上运行应用程序,避免了单点故障问题。
2.自动扩缩容问题：Kubernetes 可以根据应用程序的负载自动扩缩容,减少手动干预的需要。这样,就可以让运维人员更加专注于业务逻辑和服务质量等方面的工作。
3.高可用性问题：Kubernetes 支持应用程序的多副本部署方式,即多个副本运行在不同的节点上,保证了应用程序的高可用性。同时,Kubernetes 还提供了负载均衡的功能,可以在多个副本之间分发请求。
4.简化部署应用过程：使用 Kubernetes 可以将应用程序及其依赖项完整地打包成容器镜像,运维人员只需要上传镜像文件到 Kubernetes 集群中即可完成应用程序的部署,大大简化了部署过程。
5.统一管理容器：Kubernetes 可以集中管理多个应用程序的部署、监控、日志收集、存储管理等。这样,运维人员可以在一个平台上管理所有的应用程序,避免了不同应用程序使用不同管理平台的情况。
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