由网友 NewClasss 提供的答案：
抛开基础创新和知识产权不谈,最简单的两个基本条件我们根本不具备：一是海量的高质量训练语料库,二是大规模高算力GPU集群。好比采矿,既没有好品相的矿石,又没有矿工。
ChatGPT对我们来说是颠覆性的,对于OpenAI等来说,则是水到渠成的事。
由网友 野牛能上树 提供的答案：
因为我们基础研究差距太大了,如今我国看似一片繁荣的互联网发展,其实只有衣食住行这些繁荣基础研究类的差得远。如今生活中手机应用的便利性更多的是依靠国家基础建设的投入。互联网公司的发展几乎没有原创,哪怕是淘宝腾讯这样巨无霸的公司其基础也是国外的架构,然后以此产生自己的架构。ai发展上更惨,全部基于国外开源,没有一个能打的。如果国外开源不能用,我们的互联网公司可能得有一半以上直接原地倒闭
由网友 杭州记 提供的答案：
在科技发展如此发达的当今时代,越来越多的研究团队不断地展示出技术上的突破,中国gamept"聊天机器人"也不例外。但是,我们不能掩盖的是,中国公司研发不出来chatgpt这么厉害的东西的现实。
首先,gamept的研发成本较高,投入大量自然资源和时间,必须留出足够的研发费用用于深度文本处理,自然语言处理,语音辨认,深度学习等方面,这些成本是中国公司无法负担的。
其次,中国公司缺乏对gamept研发投入的态度。由于chatgpt技术的成熟程度及其带来的困难,研发人员缺少经验和资源,通常会出现缺乏探索精神的问题,把chatgpt研发以投资族类企业为主,以及把"千里之行从头开始"的开发思维,这也是中国公司难以研发出chatgpt的重要原因之一。
此外,对这类技术的研发,不仅投入了很多资源,而且团队团队中应有人员限制,一般而言,团队一般由专家组成,因而需要从英国等国家各种招聘人才,在这种情况下,要吸引很多专业人才,只有企业的投入也是重要原因之一。
最后,做gamept的企业需要持续学习,多接触新技术,跟上全球最新的发展动向,朱中的企业经常面临资源匮乏的情况,也只能在投入多大的成本和心血后,才能研发出chatgpt这么厉害的东西,而如今大部分中国企业毕竟还非常艰难,又难以把资源放在这样的研究上。
综上所述,实现chatgpt所需要的东西是人力,资源和心力,以及大量的精准数据供其训练。而中国公司缺乏对这种技术的开发投入,致使它无法研发出同等水准的技术。因此,我们可以肯定地说,中国公司研发不出来chatgpt这么厉害的东西,完全可以理解。
由网友 承重负担 提供的答案：
主要是国内不识货,且包装能力不行。ChatGPT其实就是会说几句人话的电脑,如果出现在中国,恐怕没人会说它行。就像华为5G,如果不是美国出手打压,连国内通讯行业都不认可。再者崇洋媚外,现在觉得没戏的元宇宙,前一段连堂堂上海政府都在规划与之对接。
由网友 底层技术栈 提供的答案：
一个东西突然火起来了,只有一个原因,背后有巨大的资本运作。
让电脑算法根据数据库里存储的信息组合出问题的答案,这个技术并不是很难。
他跟搜索引擎、编译器的技术基础是类似的,
都是广义上的字符串处理,
而字符串处理的技术几十年前克努特（Knuth,中文名高德纳）就已经研究的差不多了,
所以美国在1980年之后诞生了海量的编程语言。
把人类写的高级语言源码转化成机器码的难度,并不低于把人类写的文字问题转化成问题的文字答案[笑哭]
当然,chatGpt可能做的更完善,看上去更像人与人之间的对话,但这不表示它比搜索引擎有本质的技术代差。
本质的技术代差,这是外行文科生很难意识到的东西。
所以,文科生最容易崇洋媚外,因为他们没法准确估算与外国的技术差距,
要么像古代一样盲目自信,要么像近代一样盲目自卑。
如果chatGpt是一个国内大牛发明的,肯定一群人说这玩意儿就是个大号搜索引擎,实现起来并不难,
只是没有生态,所以没人愿意做[捂脸]
不少条友就是这么评价我写的scf编译器的,
实际上如果把编译器的前后端都换成自然语言的实现,那就是chatGpt。
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