国内有哪些大数据公司?_国内有哪些大数据公司比较好

由网友 爱物管 提供的答案：

我们是一家领先的行政物管服务大数据公司,率先运用人工智能技术来提升行政物管服务管理和发展的先锋。多年来,我们借助全自研的软硬件技术,精准地采集行政物管现场服务数据,并积累了海量的数据和数据应用经验。

基于生成式AI技术和我们独特的数据积累,我们推出了行政物管服务AI助理,帮助用户实现业务自动化,加速了一线劳动人员与机器人的业务融合,成为中国目前唯一具备"AI+人机融合+数智化服务"能力的企业。

借助AI系统的强大能力,我们提炼了上百个实战数据指标,解决了多个业务场景需求,以下是我们已经帮助我们客户落地的应用场景：

1、保洁保安服务外包商管理：解决供应商服务看不见、控不住、管不了的行业痼疾

2、人机保洁服务：优化保洁服务预算,同时解决服务成本、人机服务、数字化考核等诸多问题

3、集团多区域服务标准化：解决集团多地服务标准化制订、落地、结算等诸多问题,建立FM服务运营中台

4、服务预算管理：解决传统服务靠"数人头"、"排岗位"制订预算拍脑袋的问题,实现数字化预算管理

5、服务工作量证明：解决行业"数人头"的考核不再符合时代要求的痼疾,具备数字化考核基础

6、蓝领薪酬核算：解决传统蓝领薪酬薪酬计算成本高,计薪规则单一,无法实现多劳多得的问题

7、服务质量监管：解决服务质量管理"巡没巡","去哪儿巡"、"怎么巡"等诸多问题,实现质量量化管理

8、管理KPI制定：解决物业管理团队干部KPI单一无法有效考核挂钩的问题,实现业务控得住

9、高价值设备巡检：解决高价值设备定期、定点、定SOP巡检是否到位的问题

10、高安全区域巡查：解决高安全区域安保巡更是否准时、准岗完成的问题

由网友 VR天下 提供的答案：

国外

1、IT项目——IBM

IBM是世界三大IT巨头之一,很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公司,其成熟的方案得到世界的广泛认同。在大数据领域,IBM是Hadoop项目的主要参与者之一,服务的客户很多都是PB级的数据。IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验。"IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术。"

2、数据架构——Microsoft

微软除了windows长期占据桌面办公的90%以上的份额,windows在企业应用上也有大量的布局。尤其是在开源工具方面,微软的Windows Azure HDInsight、Hortonworks Data

Platform for Windows一直很低调,通过和Hadoop的合作,微软在大数据领域基础架构上有整套的布局,这些开源工具将大数据解决方案良好地集成到企业中,为企业提供内部存储、管理、分析和共享大数据的服务。

3、数据仓库——Teradata

对于Teradata来说,Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理,特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata。相反,Teradata接受了Hadoop,通过与Hortonworks合作,Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术,这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据。

4、Hadoop生态——Cloudera

Cloudera是Hadoop生态系统中,规模最大、知名度最高的公司。其为它的Hadoop发行版开发了很多功能,包括Cloudera管理器,用于管理和监控,以及名为Impala的SQL引擎等等。Cloudera提供了一个企业级数据交互的软件平台,该平台让各组织以更快的速度和更低的成本来存储、运行和分析企业数据。

5、云计算——AWS（Amazon WebServices）

在大数据云计算领域,亚马逊可称得上是霸主。在解决了管理超大型数据中心和复杂软件系统的问题之后,亚马逊开始酝酿将这些能力和经验输出,AWS（Amazon Web Services）应运而生,点燃了全球公有云市场。AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台,为全球 190 个国家/地区超过百万的家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。

6、数据可视化——Tableau

Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具,用来实现交互地、可视化的分析和仪表盘分析。Tableau是数据可视化领域的杰出厂商,Tableau Desktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件,Tableau没有强迫用户编写自定义代码,新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上,不仅能够监测信息,而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活,具有高度的动态性。

国内

7、云计算——阿里云

作为阿里巴巴的云计算业务,有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要,分别开发了企业级分布式应用服务框架（EDAS）,分布式数据库服务（DRDS）和分布式消息框架（ONS）等来应对复杂的业务应用。这个架构已经承受住了"双十一"的考验。在云计算环境下,阿里云使用了成千上万个虚拟机来负载业务,其研发的分布式数据库服务（DRDS）,分布式消息服务（ONS）都能以自动化的形式实现系统的秒级切换和快速恢复。

8、商业智能 & 报表——帆软

帆软软件由报表软件FineReport起家,目前已成为报表领域的权威者,拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案,广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业,拥有成熟的行业化解决方案。

9、大屏可视化——数字冰雹

数字冰雹是一家北京的公司。主营大数据可视化业务,提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案。其数据可视化大屏在业内独树一帜,广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

由网友 用户6516857526 提供的答案：

哈哈,海致肯定算一个。

海致定位于大数据为企业赋能,经过几年发展,已经形成海致BDP、金融大数据和警务大数据三条产品线,分别针对通用领域和垂直行业的大数据分析需求。

其中,海致BDP产品分为个人版、企业SaaS版和私有部署版,其中个人版针对个人用户、小型团队用户,企业SaaS版和私有部署版针对各类不同行业的企业用户,如金融、零售、互联网、制造业等等。

希望国内大数据公司都能越来越好,国内的数据化程度也越来越好。

由网友 DataHunter 提供的答案：

只说国内

云计算（数据基础设施）：阿里云、腾讯云、亚马逊、UCloud、青云等

数据采集工具：火车、八爪鱼、网络矿工等

数据交易：TalkingData、数据堂、发源地等

产品数据分析工具：GrowingIO、神策、诸葛IO等

传统BI：永洪、帆软等

业务数据可视化分析工具：DataHunter、BDP等

数据可视化大屏：DataHunter、数字冰雹、海云数据等

由网友 RET睿意德商业地产 提供的答案：

对于这类问题,还是需要有一个针对性,针对不同行业不同领域的数据分析,不同公司有自己擅长的地方。

举几个例子：

云计算：阿里云、腾讯云、UCloud等

数据采集工具：火车、八爪鱼、等

数据交易：TalkingData、数据堂、发源地等

产品数据分析工具：GrowingIO、神策、诸葛IO等

传统BI：永洪、帆软等

业务数据可视化分析工具：DataHunter、BDP等

数据可视化大屏：DataHunter、数字冰雹、海云数据等

由网友 大糖 提供的答案：

数据采集工具：火车、八爪鱼、神箭手,造数

数据交易：TalkingData、数据堂、发源地,贵阳大数据,东湖大数据,糖果云

大数据搜索引擎：糖果云

产品数据分析工具：GrowingIO、神策、诸葛IO等

传统BI：永洪、帆软等

业务数据可视化分析工具：DataHunter、BDP等

数据可视化大屏：DataHunter、数字冰雹、海云数据等

由网友 探码科技 提供的答案：

探码科技成都较早的大数据公司,主要生产网络大数据,大数据展示系统,行业大数据解决方案。

政府机关

• 实时跟踪、采集与业务工作相关的信息

• 快速解决政府主网站对各地级子网站的信息获取需求

企业

• 实时准确地监控、追踪竞争对手动态,是企业获取竞争情报的利器

• 及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求

• 为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具

新闻媒体

• 支持对所需内容的智能提取、审核。

• 实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。

应用信息系统

• 网络舆情监控系统

• 行业知识库

电子商务

• 全网产品信息采集,产品素材

• 获取通过分析产品价格和销量,指导新品上架策略

实时数据

• 机票实时数据采集

• 酒店、商家信息采集

由网友 IT技术管理那些事儿 提供的答案：

由网友 红尘拾荒者旺仔 提供的答案：

国内有许多大数据公司,它们在大数据分析、云计算、人工智能和数据驱动的解决方案领域提供各种服务。以下是一些国内的大数据公司（排名不分先后）以及它们的主要业务：

华为云：

业务：提供云计算、大数据、人工智能、区块链等云服务,为企业和政府提供多领域的数据解决方案。

阿里云：

业务：阿里巴巴旗下的云计算和大数据服务提供商,提供云服务、大数据分析、人工智能、物联网等解决方案。

腾讯云：

业务：腾讯旗下的云服务平台,提供云计算、大数据、人工智能、区块链等服务,支持多行业的数据应用。

百度云：

业务：百度的云计算服务平台,提供大数据分析、人工智能、物联网等解决方案,支持各种行业的数据处理需求。

京东云：

业务：京东集团的云计算服务提供商,提供云计算、大数据、人工智能、区块链等服务,支持多种行业的数据应用。

达观数据：

业务：专注于大数据可视化和分析,提供数据分析工具和可视化解决方案。

商汤科技：

业务：人工智能和计算机视觉技术公司,提供深度学习算法和解决方案,包括图像和视频分析。

小米云：

业务：小米旗下的云服务平台,提供云计算、大数据、人工智能、物联网等服务。

同盾科技：

业务：专注于反欺诈和风险管理的大数据技术公司,提供身份验证和风险评估解决方案。

中科曙光：

业务：提供高性能计算、大数据分析和云计算解决方案,服务于科研、教育和企业领域。

这些公司在大数据领域有着广泛的应用和影响,为各种行业提供数据分析和解决方案,包括云计算、大数据分析、人工智能、物联网、区块链等领域。中国的大数据产业正在不断发展,涌现出越来越多的企业。这个列表仅包括一部分知名公司。