计算机的哪些学科是被建议在本科阶段学掉的?_计算机类学哪些课程

由网友 大道高校 提供的答案:

计算机本科阶段的课程大致分以下几类:

1、基础课程

高等数学、线性代数、概率论、数理统计、大学物理等主要基础类课程,这些课程与计算机专业息息相关,打好这个基础,是学好计算机专业的关键,尤其是几个数学学科。

2、语言类课程

语言编程是计算机专业的工具,编程语言掌握不好,就像一个翻译不懂外语,是件很尴尬的事情。

语言类课程主要有C语言、C++`java等课程。

3、专业课程

数学和语言是计算机专业的思维和语言工具,算不上专业课程。

计算机专业课程包括:数据原理、计算机组成原理、计算机网络、计算机系统结构、多媒体技术与应用。

4、辅助课程

除此以外还有一部分与计算机专业相关的辅助课程:网络与通讯、软件工程、电子电工学、人工智能等相关课程。

基础和语言课程是关键,专业是核心,辅助课程是延伸。

由网友 多彩豆浆tY 提供的答案:

本科阶段无计算机名字。有自动控制课,不是计算机。

在工厂上班时,上级拔了一台计学机,领导和技术员都不知咋用。有个厂领导脑洞大开:全厂那么多人工资登记发放太累,又占时间,给他们。更有好玩的是,有人提出用于科研用,该领导讲:计祘机装了那么多工资表格及发放资料,快装满了,装不下了。

当时那个计算机又大又笨,除了财务部门去学过录工资、发工资,其它都不会。

我现在免强可以用电脑编写及搞点研究。没人教,是在旁偷看别人怎么开机关机。后来找了本大学计算机操作书自学才改变状态。也付出几次进修理店的代价。

家里有电脑教授,他们认为我年龄大了,学了没多少用,玩好、吃好、身体好就行了。我也怕把那个宝贝弄坏,不敢用,看点新闻就祘了。

还是另个年轻人告诉我,电脑没那么骄气,大胆按,大胆学,了不得二三十块钱重装就解决了。真得谢他,不然的话,后来去讲课,编不来幻灯片只能吃粉笔灰。

由网友 老孙说事 提供的答案:

在计算机科学与技术本科阶段,通常建议学习以下学科:

1. 数据结构与算法

2. 计算机网络

3. 操作系统原理

4. 编译原理

5. 数据库系统

6. 计算机组成原理

7. 计算机系统结构

8. 软件工程

9. 计算机图形学

10. 人工智能

这些学科涵盖了计算机科学与技术的主要方向,具有重要的理论与实践意义。

由网友 自由职业研究员 提供的答案:

这些学科包括但不限于以下几个:

  1. 数据结构与算法:数据结构与算法是计算机专业中非常重要的学科,掌握数据结构与算法可以提高编程能力和解决问题的能力,是区别科班学生和培训班学生的重要标志。
  2. 计算机网络:计算机网络是计算机专业中比较重要的学科,掌握计算机网络可以了解计算机网络的基本原理和技术,为后续的网络编程打下基础。
  3. 操作系统:操作系统是计算机专业中比较重要的学科,掌握操作系统可以了解操作系统的基本原理和技术,为后续的系统编程打下基础。
  4. 数据库系统:数据库系统是计算机专业中比较重要的学科,掌握数据库可以了解数据库的基本原理和技术,为后续的数据库编程打下基础。
  5. 编程语言:编程语言是计算机专业中非常重要的学科,掌握编程语言可以提高编程能力和解决问题的能力,是区别科班学生和培训班学生的重要标志。

这些学科的作用是:

  1. 提高编程能力和解决问题的能力;
  2. 了解计算机系统中各个组成部分的基本原理和技术;
  3. 为后续的编程、网络编程、系统编程和数据库编程打下基础;
  4. 区别科班学生和培训班学生,提高求职竞争力。

由网友 KWKing先生 提供的答案:

给出自己的初步见解!

计算机科学作为一门广泛应用于各个行业和领域的学科,涉及面非常广泛。对于本科阶段学生来说,虽然可以自由选择很多不同的学科进行学习,但是其中某些课程可能并不是必要的或者能够直接为其未来的职业发展提供帮助。下面列举了一些被建议在本科阶段学掉的计算机学科:

  1. 历史和文化课程:尽管计算机科学是一个非常现代的学科,但从历史和文化方面了解计算机发展的历程和背景,有助于更好地理解当今热度火爆的技术革新。然而,在大多数情况下,这些课程只是增加了额外的负担,并没有为学生提供实际收益。
  1. 大部分基础课程:计算机科学需要学习很多基础课程,例如数据结构、算法、操作系统、数据库等等。这些课程不仅内容繁杂,而且经常需要进行深入的思考和理解才能彻底掌握。然而,在求职市场上,这些课程并不是所有公司都会特别关注的重要素质。
  1. 线性代数和微积分:虽然这些课程通常归类为计算机科学的基础课程之一,但是如果您想成为一名软件工程师或者开发人员,并不需要过多地了解这方面的知识。这不是说它们没有用处,它们当然能够帮助建立模型和理解优化算法,然而,大部分应用软件开发人员并不需要掌握线性代数、微积分等课程。
  1. 计算理论:对于有些人来说,计算科学是一个非常理论化的领域。因此,他们可能会选择学习计算理论这种课程来加强自己的理解和认识。尽管这样做可以增加深度,但对于实际编程工作来说,计算理论当中的知识却往往并不是必要的。
  2. 非主流编程语言:许多学生可能会感到兴趣,开始掌握一些非主流编程语言,比如Lisp、Hack等等。虽然这些语言在一些技术上拥有独特性,但它们并不是大厂所倡导的技能,因为使用非主流编程语言去打造Web端或桌面级应用的政治不正确度应该是非常高的。

综上所述,在计算机科学的学习领域,有一些课程让我们比较迷惑,又或者说您真正需要了解的知识点并不止于此。因此,如果想在软件开发领域获得成功,并成为一个拥有更多技术剪影的人员,也许放宽对于这类课程的着力点,专注某方面实际生产开发功底加深涉猎以获取更广阔视野反而是切实可行的选择。

由网友 志愿课堂 提供的答案:

在计算机领域,科班出身的学生往往有着更深的理解和更广的知识面,而非科班出身的培训班学生则可能只掌握一些表面上的技术和工具。但是,通过针对性的学习,不仅可以弥补培训班和科班之间的差距,还可以提高自己的职业竞争力。下面列举几个例子:

  1. 数据结构和算法

数据结构和算法是计算机科班必修的核心课程。它们是计算机编程的基础,掌握它们可以让程序员写出高效、可靠的代码。尤其是在一些大型互联网企业的技术面试中,数据结构和算法是必考内容。

计算机网络是指互联网中的通信协议、路由和交换等技术。掌握计算机网络的原理和应用可以让你更好地理解互联网世界的运行机制,帮助你更好地进行软件开发和系统维护。

  1. 操作系统

操作系统是计算机中最基础、最重要的软件之一,为计算机硬件提供了抽象和分层的接口。了解操作系统的原理可以帮助你更好地理解计算机的底层工作原理,也可以帮助你更高效地编写软件和处理系统问题。

  1. 数据库

数据库是组织和存储数据的基础设施。对于大部分企业而言,数据是非常重要的资产,因此掌握数据库系统的设计和应用,可以帮助你更好地进行数据管理和处理。

总体来说,虽然这些知识不是必须要学习才能成为一名优秀的程序员,但它们确实会让你更全面地掌握计算机科学和技术领域的本质,提高你的职业竞争力。

由网友 春城的人 提供的答案:

在本科阶段,建议学习计算机科学的学科包括计算机程序设计、数据结构与算法、计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库系统等。这些学科是计算机科学的基础,对于计算机科学专业的学生来说非常重要。除此之外,还可以学习一些与计算机科学相关的学科,例如数学、物理学、电子工程等,这些学科也能够为计算机科学专业的学生提供帮助。

由网友 网络送餐 提供的答案:

在计算机科学的本科阶段,通常建议学习以下学科:

1. 编程基础:学习计算机编程的基本概念和技术,包括算法、数据结构、编程语言(如Python、Java、C++等)、软件工程等。

2. 计算机体系结构:了解计算机硬件和软件之间的关系,学习计算机的组成原理、计算机体系结构、操作系统等。

3. 数据库:学习数据库设计和管理的基础知识,包括关系数据库、SQL查询语言、数据库设计范式等。

4. 网络和通信:学习计算机网络的基本原理和协议,包括网络拓扑结构、网络通信、网络安全等。

5. 软件工程:学习软件开发的过程和方法,包括需求分析、软件设计、软件测试、软件项目管理等。

6. 算法和数据结构:深入学习算法和数据结构的理论和实践,包括常见的排序算法、图算法、动态规划等。

7. 人工智能和机器学习:了解人工智能和机器学习的基本概念和方法,包括机器学习算法、深度学习、数据挖掘等。

8. 操作系统:学习操作系统的原理和功能,包括进程管理、内存管理、文件系统等。

9. 计算机安全:了解计算机系统的安全性和保护方法,包括网络安全、密码学、安全协议等。

这些学科是计算机科学本科阶段的核心学科,掌握它们可以提供一个坚实的计算机科学基础,并为进一步的学习和专业发展打下基础。然而,具体的课程设置可能因大学和计算机科学专业的不同而有所不同。因此,建议参考所在学校和专业的课程设置和要求来确定具体的学科安排。

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